Data Challenge Gemeente Amsterdam: Drukte in de stad voorspellen
Algemene informatie
Amsterdam wordt steeds drukker met bezoekers. Er komen niet alleen meer bezoekers, ze komen ook vaker en/of verblijven langer. In 2015 waren er 138,6 miljoen bezoekdagen, tegen 71,4 miljoen in Amsterdam in 2011. Dit creëert allerlei uitdagingen: opstoppingen in het verkeer en bewoners die hun stad te snel zien veranderen. De Gemeente Amsterdam wil grip op de drukte krijgen met data, vandaar deze hackathon. Er is al veel data openbaar beschikbaar via data.amsterdam.nl, maar deze data wordt nog onvoldoende gebruikt in oplossingen of in verband gebracht met andere open databronnen. Als we beter weten wie, waar, wanneer is, kunnen we hier rekening mee houden. Bijvoorbeeld door extra schoonmakers in te zetten of toeristen aan te raden op een ander tijdstip naar musea te komen.
De uitdaging is om de drukte te kunnen voorspellen en hier wat aan te doen. Hiervoor is het nodig te weten wie of wat, waar, wanneer is. Het doel van de opdracht is tweeledig:
– Data van verschillende bronnen te vinden en met elkaar in verband brengen
– Mogelijk maken dat professionals, bezoekers en Amsterdammers kunnen gebruiken om rekening te houden met overlast van drukte
Het bestaat uit het
– Vinden van nieuwe open databronnen, door middel van bijvoorbeeld scraping;
– Uitwerken van een voorspelmodel van drukte obv. meerdere open databronnen;
– Het aantonen van een logische correlatie met overlast door drukte.
Thema
Mobiliteit
Datum
7 juni 2017 09:00 – 18:00
Locatie
DataLab Amsterdam
117 Weesperstraat in Amsterdam
Google Maps
Prijzen
– Pitch aan mogelijke opdrachtgevers Gemeente Amsterdam
– Amsterdam Prijzen Pakket
Schema
09:00 – Welkom en koffie
09:30 – Start
10:30 – Vormen van teams
12:30 – Lunch
16:00 – Presentaties
17:30 – Juryberaad
Taal
Engels
Partners/sponsors
Gemeente Amsterdam
Link naar hackathon website
English
General information
Amsterdam is getting more crowded every day. Not only do more visitors come to our city, they also come more often and stay longer. In 2015 138,6 millions of visitor days were counted, compared to 71.4 million in 2011. The popularity of Amsterdam comes with numerous challenges for visitors and residents: traffic jams, a tensed housing market and Amsterdammers feeling their home town changing fast. The city of Amsterdam aims to come to grips with the crowdedness of the city through the use of data. If we know better who, where and when people are, we can take this into account in our daily operations. For example by nudging tourists to different time slots, or sending janitors to the right places.
The challenge is to predict crowdedness and do something about the negative effects of it. Therefore it is needed to know who or what is where and when. The challenge is to predict crowdedness as precisely as possible. The main tasks for our data scientists for this challenge is twofold:
– Models: Develop or extend new concepts or models to respond to the crowdedness dynamically
– Data: To find new (open) datasets and find patterns between the data sources
Theme
Mobility
Date
June 7, 2017 09:00 – 18:00
Location
DataLab Amsterdam
117 Weesperstraat in Amsterdam
Google Maps
Prizes
– Pitch to possible clients Gemeente Amsterdam
– Amsterdam Prize Package
Scheme
09:00 – Welcome and coffee
09:30 – Start
10:30 – Team formation
12:30 – Lunch
16:00 – Presentations
17:30 – Judges decide
Language
English
Partners/sponsors
Municipality of Amsterdam
Link to hackathon website
